FireRed-OpenStoryline - 完全自动的 AI 视频剪辑工具
FireRed-OpenStoryline 将复杂的视频创作转化为自然直观的对话体验。兼顾易用性和企业级可靠性，让视频创作对初学者和创意爱好者都变得简单友好。
🌐 在线体验
💡 项目愿景
FireRed，字面意思红色的火苗，取自"星星之火，可以燎原"。我们将这团火苗取名为 FireRed，就是希望将我们在真实场景中打磨出的 SOTA 能力，像火种一样撒向旷野，点燃全球开发者的想象力，共同改变这个 AI 的世界。
✨ 核心特性
🌐 智能素材搜索与整理
自动在线搜索并下载符合你需求的图片和视频片段。基于用户主题素材进行片段拆分与内容理解。
✍️ 智能文案生成
结合用户主题、画面理解与情绪识别，自动构建故事线及契合的旁白。内置少样本（Few-shot）仿写能力，支持通过输入参考文本（如种草测评、日常碎碎念等）定义文案风格，实现语感、节奏与句式的精准复刻。
🎵 智能推荐音乐、配音与字体
支持导入私有歌单，根据视频内容和情绪自动推荐背景音乐并智能卡点。只需描述"克制一点"、"偏情绪化"、"像纪录片旁白"等风格，系统即可匹配合适的配音与字体，保证整体风格协调统一。
💬 对话式精修
支持快速删减、替换或重组片段；修改任意字幕文案；调整文字颜色、字体、描边、位置等视觉元素——所有操作均通过自然语言完成，即改即得。
⚡ 剪辑技能沉淀
可一键保存为专属剪辑 Skill，记录完整的剪辑逻辑。下次只需更换素材并选择对应 Skill，即可快速复刻同款风格，实现高效批量生产。
🏗️ 架构
🎬 演示案例
| 种草视频 | 幽默有趣 | 好物分享 | 文艺风格 |
|---|---|---|---|
| 开箱视频 | 宠物说话 | 旅行Vlog | 年终总结 |
|---|
🎨 效果说明
受限于开源素材的版权协议，第一行默认演示中的元素（字体/音乐）仅为基础效果。强烈建议 接入自建元素库教程，解锁商用级字体、音乐、特效等，可实现显著优于默认效果的视频质量。
⚠️ 画质说明
受限于 README 展示空间，演示视频经过极限压缩。实际运行默认保持原分辨率输出，支持自定义尺寸。
💡 Demo 说明
Demo 中：第一行 为默认开源素材效果（受限模式），第二行 为小红书 App「AI剪辑」元素库效果。👉 点击查看体验教程
⚖️ 免责声明
演示中包含的用户自摄素材及品牌标识仅作技术能力展示，版权归原作者所有。如有侵权请联系删除。
📦 安装
1. 克隆仓库
# 如果没有安装 git，参考官方网站进行安装：https://git-scm.com/install/
# 或手动打包下载，并解压
git clone https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline.git
cd FireRed-OpenStoryline
2. 创建虚拟环境
按照官方指南安装 Conda（推荐 Miniforge，安装过程中建议勾选上自动配置环境变量）：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/index.html
# 要求 python >= 3.11
conda create -n storyline python=3.11
conda activate storyline
3. 资源下载与依赖安装
3.1 一键安装（仅支持 Linux 和 MacOS）
sh build_env.sh
3.2 手动安装
A. MacOS 或 Linux
Step 1: 安装 wget（如果尚未安装）
# MacOS: 如果你还没有安装 Homebrew，请先安装：https://brew.sh/
brew install wget
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install wget
# CentOS
sudo yum install wget
Step 2: 下载资源
sh download.sh
Step 3: 安装依赖
pip install -r requirements.txt
B. Windows
Step 1: 准备目录：在项目根目录下新建目录 .storyline。
Step 2: 下载并解压：
- 下载模型 (models.zip) -> 解压至
.storyline目录。 - 下载资源 (resource.zip) -> 解压至
resource目录。
Step 3: 安装依赖
pip install -r requirements.txt
🚀 快速开始
注意：在开始之前，您需要先在 config.toml 中配置 API-Key。详细信息请参阅文档 API-Key 配置
1. 启动 MCP 服务器
MacOS or Linux
PYTHONPATH=src python -m open_storyline.mcp.server
Windows
$env:PYTHONPATH="src"; python -m open_storyline.mcp.server
2. 启动对话界面
方式 1：命令行界面
python cli.py
方式 2：Web 界面
uvicorn agent_fastapi:app --host 127.0.0.1 --port 7860
🐳 Docker 部署
如果未安装 Docker，请先安装 https://www.docker.com/products/docker-desktop/
拉取镜像
# 从 Docker Hub 官方仓库拉取镜像
# 推荐海外用户使用
docker pull openstoryline/openstoryline:v1.0.0
# 从阿里云容器镜像服务拉取镜像
# 推荐国内用户使用（速度更快，更稳定）
docker pull crpi-6knxem4w8ggpdnsn.cn-shanghai.personal.cr.aliyuncs.com/openstoryline/openstoryline:v1.0.0
启动镜像
docker run \
-v $(pwd)/config.toml:/app/config.toml \
-v $(pwd)/outputs:/app/outputs \
-v $(pwd)/run.sh:/app/run.sh \
-p 7860:7860 \
openstoryline/openstoryline:v1.0.0
启动后访问 Web 界面 http://0.0.0.0:7860
📁 项目结构
FireRed-OpenStoryline/
├── 🎯 src/open_storyline/ 核心应用
│ ├── mcp/ 🔌 模型上下文协议
│ ├── nodes/ 🎬 视频处理节点
│ ├── skills/ 🛠️ Agent 技能库
│ ├── storage/ 💾 Agent 记忆系统
│ ├── utils/ 🧰 工具函数
│ ├── agent.py 🤖 Agent 构建
│ └── config.py ⚙️ 配置管理
├── 📚 docs/ 文档
├── 🐳 Dockerfile Docker 配置
├── 💬 prompts/ LLM 提示词模板
├── 🎨 resource/ 静态资源
│ ├── bgms/ 背景音乐库
│ ├── fonts/ 字体文件
│ ├── script_templates/ 视频脚本模板
│ └── unicode_emojis.json Emoji 列表
├── 🔧 scripts/ 工具脚本
├── 🌐 web/ Web 界面
├── 🚀 agent_fastapi.py FastAPI 服务器
├── 🖥️ cli.py 命令行界面
├── ⚙️ config.toml 主配置文件
├── 🚀 build_env.sh 环境构建脚本
├── 📥 download.sh 资源下载脚本
├── 📦 requirements.txt 运行时依赖
└── ▶️ run.sh 启动脚本
📚 文档
📖 教程索引
📋 TODO
- 添加口播类型视频剪辑功能
- 添加音色克隆功能
- 添加更多的转场/滤镜/特效功能
- 添加图像/视频生成和编辑能力
- 支持 GPU 渲染和高光裁切
🙏 致谢
本项目基于以下优秀的开源项目构建：
核心依赖
📄 License
This project is licensed under the Apache License 2.0 - see the LICENSE file for details.